بدقة تصل إلى 90%.. الذكاء الاصطناعي يكشف الحاسبات مجهولة الهوية

كشفت دراسة بحثية حديثة أُجريت بالتعاون بين شركة Anthropic وجامعة ETH Zurich عن تطور لافت في قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي، إذ بات بإمكانها في بعض الحالات تعقب الهوية الحقيقية للمستخدمين الذين ينشطون عبر حسابات مجهولة أو بأسماء مستعارة على الإنترنت.

وبحسب الدراسة التي نُشرت على منصة arXiv تحت عنوان Large-scale online deanonymization with LLMs، فإن نماذج اللغة الكبيرة قادرة على تحليل الأنشطة الرقمية وربط الحسابات المجهولة بأشخاص حقيقيين بشكل آلي وعلى نطاق واسع.

كيف تتم عملية كشف الهوية؟

في الماضي، كان تحديد هوية أصحاب الحسابات المجهولة عملية معقدة تستغرق وقتاً طويلاً وتعتمد على تحقيقات بشرية دقيقة تشمل تحليل أسلوب الكتابة، ومراجعة المشاركات، وتتبع إشارات متفرقة عبر الإنترنت.

ولكن الدراسة تشير إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي قادرة على تنفيذ هذه المهمة بصورة آلية عبر عدة خطوات من بينها، تحليل النصوص المنشورة لاستخلاص مؤشرات شخصية مثل الاهتمامات والسمات الديموجرافية وطريقة الكتابة.

اختبارات على منصات مختلفة

لاختبار الفكرة عملياً، أجرى الباحثون عدة تجارب على بيانات من منصات معروفة، من بينها.

1- محاولة الربط بين مستخدمي Hacker News وحساباتهم على LinkedIn بعد إزالة أي معلومات تعريفية واضحة مثل الأسماء.

2- تحليل حسابات مستعارة على Reddit عبر مجتمعات مختلفة لمعرفة ما إذا كانت تعود إلى الشخص نفسه.

3- تقسيم سجل منشورات مستخدم واحد إلى حسابين منفصلين لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يستطيع اكتشاف أن الحسابين يعودان للشخص ذاته.

وأظهرت النتائج تفوقاً واضحاً للأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مقارنة بالأساليب التقليدية، إذ بلغت دقة النتائج نحو 90%، مع معدل استرجاع وصل إلى 68%، بينما بدت الطرق التقليدية أقل فاعلية بكثير.