جوجل تطلق Gemma 3n.. ذكاء صناعي خارق بلا إنترنت أو خوادم سحابية
أعلنت شركة جوجل عن الإطلاق الكامل لنموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Gemma 3n، والذي تم الكشف عنه مبدئيا في مايو 2025.
يعد نموذج جوجل الجديد نقلة نوعية في تقنيات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة، حيث يوفر قدرات معالجة متقدمة للنصوص، الصور، الفيديو، والصوت دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت أو الاعتماد على البنية السحابية.
جوجل تطلق نموذج Gemma 3n بدون إنترنت أو خوادم سحابية
يستهدف Gemma 3n الهواتف الذكية والأجهزة الطرفية منخفضة الطاقة، مما يمكن المطورين من تقديم وظائف ذكاء اصطناعي متقدمة مباشرة من الجهاز نفسه، حتى في بيئات ذات موارد محدودة أو شروط خصوصية عالية.
ووفقا لـ جوجل، يعتمد النموذج على هيكلية جديدة تدعى MatFormer، على غرار دمى الماتريوشكا الروسية، إذ يضم النموذج بداخله نماذج فرعية صغيرة تعمل بشكل مستقل، هذه المقاربة تتيح مرونة عالية للمطورين لتعديل الأداء حسب قدرات الجهاز، حيث يتوفر النموذج بإصدارين E2B يعمل بذاكرة لا تتجاوز 2 جيجابايت وE4B يتطلب حوالي 3 جيجابايت فقط.
ورغم أن النموذج يحتوي على بين 5 و8 مليارات معلمة، إلا أن كفاءته في استهلاك الموارد تجعله شبيها بنماذج أصغر، بفضل تقنيات مثل Per-Layer Embeddings التي تنقل جزءا من العبء إلى وحدة المعالجة المركزية، وتقلل الضغط على وحدة الرسوميات.
بالنسبة للميزات المستندة إلى الكلام، يتضمن Gemma 3n برنامج ترميز صوتي مدمج مقتبس من نموذج الكلام العالمي من جوجل، مما يتيح له تحويل الكلام إلى نص، والترجمة الصوتية في الوقت الفعلي، دون اتصال بالشبكة، وقد أظهرت التجارب الأولية دقة عالية في الترجمة بين الإنجليزية ولغات أوروبية مثل الفرنسية والإيطالية والإسبانية.
أما في مجال الرؤية الحاسوبية، فيعتمد النموذج على الجيل الخامس من MobileNet، ما يتيح تحليل فيديو مباشر بسرعة تصل إلى 60 إطارا في الثانية على أجهزة مثل Google Pixel، مع تفوق ملحوظ في الدقة والسرعة مقارنة بالنسخ السابقة.
يتوفر Gemma 3n عبر أدوات الذكاء الاصطناعي المفتوحة مثل Hugging Face و llama.cpp و Ollama, MLX وغيرها، وأطلقت جوجل أيضا مسابقة عالمية باسم Gemma 3n Impact Challenge، لتشجيع المطورين على بناء تطبيقات تعمل دون اتصال، مع جائزة إجمالية قدرها 150 ألف دولار.
أحد أبرز ما يميز Gemma 3n هو قدرته على العمل بشكل كامل دون إنترنت، مما يجعله مثاليا للمناطق النائية أو التطبيقات التي تتطلب خصوصية عالية، يدعم النموذج أكثر من 140 لغة، ويفهم محتوى 35 لغة بشكل دقيق، ما يجعله واحدا من أكثر النماذج شمولا وكفاءة على مستوى الأجهزة المحلية.
