كيف سيشكل الذكاء الاصطناعي نصف استخدام الطاقة في مراكز البيانات خلال 2025؟

كشفت تحليلات أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تشكل ما يقرب من نصف استهلاك الطاقة في مراكز البيانات بحلول نهاية هذا العام.

وبحسب صحيفة الجارديان البريطانية، تأتي تقديرات أليكس دي فريس جاو، مؤسس موقع ديجيكونوميست للاستدامة التكنولوجية، في الوقت الذي توقعت فيه وكالة الطاقة الدولية أن الذكاء الاصطناعي سوف يتطلب بحلول نهاية هذا العقد ما يقرب من الطاقة التي تستخدمها اليابان اليوم.

وتستند حسابات دي فريس-غاو، التي ستُنشر في مجلة جول للطاقة المستدامة، إلى الطاقة التي تستهلكها الرقائق التي تصنعها شركتا إنفيديا وأدفانسد مايكرو ديفايسز، والمستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.

كما تأخذ الدراسة في الاعتبار استهلاك الطاقة للرقائق التي تستخدمها شركات أخرى، مثل برودكوم.

وتُقدّر وكالة الطاقة الدولية أن جميع مراكز البيانات - باستثناء تعدين العملات المشفرة - استهلكت 415 تيراواط/ساعة من الكهرباء العام الماضي. 

ويُجادل دي فريس-جاو في بحثه بأن الذكاء الاصطناعي قد يُمثل بالفعل 20% من هذا الإجمالي.

وقال إن عددًا من المتغيرات أُخذت في الاعتبار، مثل كفاءة الطاقة في مركز البيانات واستهلاك الكهرباء المرتبط بأنظمة تبريد الخوادم التي تتعامل مع أحمال العمل المزدحمة لنظام الذكاء الاصطناعي. 

وتُعدّ مراكز البيانات بمثابة الجهاز العصبي المركزي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، حيث تجعل احتياجاتها العالية من الطاقة الاستدامة شاغلًا رئيسيًا في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي واستخدامها.

وبحلول نهاية عام 2025، يُقدّر دي فريس-غاو أن استهلاك أنظمة الذكاء الاصطناعي للطاقة قد يصل إلى 49% من إجمالي استهلاك مراكز البيانات للطاقة، باستثناء تعدين العملات المشفرة. 

وتشير تقديرات البحث إلى أن استهلاك الذكاء الاصطناعي قد يصل إلى 23 جيجاواط، أي ضعف إجمالي استهلاك الطاقة في هولندا.
مع ذلك، أشار دي فريس-غاو إلى أن عدة عوامل قد تؤدي إلى تباطؤ الطلب على الأجهزة، مثل انخفاض الطلب على تطبيقات مثل ChatGPT.

ومن المشكلات الأخرى التوترات الجيوسياسية التي قد تُسبب قيودًا على إنتاج أجهزة الذكاء الاصطناعي، مثل ضوابط التصدير. 

ويستشهد دي فريس-جاو بمثال العوائق التي تحد من وصول الصين إلى الرقاقات، والتي ساهمت في إطلاق نموذج DeepSeek R1 للذكاء الاصطناعي الذي يُقال إنه استخدم رقاقات أقل.

وأضاف دي فريس: "يمكن لهذه الابتكارات أن تقلل من التكاليف الحسابية وتكاليف الطاقة للذكاء الاصطناعي".

وقال إن أي مكاسب في الكفاءة قد تشجع على زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي. كما أن سعي العديد من الدول لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي خاصة بها - وهو اتجاه يُعرف باسم "الذكاء الاصطناعي السيادي" - قد يزيد الطلب على الأجهزة. 

وأشار دي فريس-جاو أيضًا إلى أن شركة كروزو إنرجي، وهي شركة ناشئة أمريكية لمراكز البيانات، قد حصلت على 4.5 جيجاواط من سعة الطاقة العاملة بالغاز لبنيتها التحتية، مع كون شركة أوبن إيه آي، مطورة تشات جي بي تي، من بين العملاء المحتملين من خلال مشروعها المشترك ستارجيت.